根据物理学家组织网络11日的一份报告，英国和美国科学家联合开发了一种人工智能诊断工具，可以根据症状预测一个人是否可能感染新的冠状肺炎。相关研究发表在《自然医学》杂志上。

研究人员表示，人工智能模型使用“新冠状肺炎症状研究”应用程序中的数据，通过将人们的症状与传统的新冠状肺炎测试结果进行比较，来预测一个人是否可能感染了新冠状肺炎。它有望为那些难以获得考试机会的人提供帮助。他们即将在英国和美国开展两项临床试验。

全世界超过330万人下载了“新皇冠肺炎症状研究”程序，并每天使用它来报告他们的健康状况。研究人员分析了应用程序从250万美国和英国用户那里收集的数据，这些用户定期在应用程序中记录他们的健康状况。约三分之一的用户记录了与新冠状肺炎有关的症状，18，374人报告说他们接受了冠状病毒检测，其中7，178人呈阳性。

基于上述数据，研究小组探索了哪些已知与新冠状肺炎相关的症状最有可能与阳性检测结果相关。他们发现新的冠状肺炎的症状比感冒和流感的症状更加多样。他们警告说，不仅应该注意发烧和咳嗽，还应该更加注意味觉和嗅觉丧失(嗅觉障碍)，因为三分之二冠状病毒感染检测呈阳性的使用者报告了这种症状。这表明，与发烧相比，嗅觉丧失是一个更强有力的指标，预示着新的冠状肺炎。

研究人员随后创建了一个数学模型，该模型可以根据使用者的年龄、性别以及四种主要症状(嗅觉或味觉丧失、严重或持续咳嗽、疲劳和厌食)的组合来预测一个人是否可能感染新的冠状肺炎，准确率约为80%。研究人员将该模型应用于800，000名有症状的应用程序用户，并预测当时不到五分之一(17.42%)的不适者可能感染了新的冠状肺炎。

研究人员认为人工智能预测模型可以与“新的冠状肺炎症状研究”相结合，以确定那些在症状开始出现时可能被感染的人。伦敦国王学院的蒂姆·斯佩克特教授说:“味觉或嗅觉丧失是新诊断肺炎感染的一个关键警告信号，应该纳入疾病的常规筛查。任何突然失去嗅觉或味觉的人都应该假设自己已经被感染，并遵守当地的自我隔离措施。”